La gestion de contrats est un exercice délicat et complexe pour une entreprise. L’intelligence artificielle y trouve logiquement sa place, voire l’IA générative.
- Nécessitant des compétences juridiques et financières, la gestion et le suivi des contrats peuvent vite devenir un véritable casse-tête pour une entreprise. Ce processus chronophage englobe tout le cycle de vie des contrats.
Parmi les principales étapes de la gestion de contrats, il y a la négociation et la rédaction elle-même qui doit être forcément claire et précise, ainsi que la signature et l’exécution du contrat. Plus encore, il convient de s’adapter à des modifications et améliorations pouvant se manifester à tout moment, selon les besoins.
C’est tout un travail de surveillance qui en découle et d’analyse de données avec la création de rapports. Quand un contrat arrive à échéance, la question peut se poser d’une prolongation, si une résiliation n’est pas intervenue au préalable. Tout cela doit être dûment archivé et dans le respect des réglementations en vigueur.
L’IA s’impose, et bientôt l’IA générative ?
La tâche est complexe et une gestion » manuelle » paraît aventureuse, face aux risques encourus pour une entreprise et dans une optique guidée par la performance pour tirer le meilleur parti des contrats. Il n’est donc guère surprenant que des solutions d’automatisation et d’optimisation existent pour se dépatouiller avec les étapes critiques de la gestion des contrats.
Avec le boom que connaît l’intelligence artificielle générative ces derniers temps, la gestion et le suivi des contrats semblent devoir entrer presque naturellement dans son champ d’application. À ce stade, son impact est toutefois encore difficile à évaluer, alors que l’IA non générative est déjà à la manœuvre en matière d’automatisation.
Impossible de ne pas penser à l’apport d’un outil du type ChatGPT permettant de créer et gérer des contrats avec plus de rapidité que jamais. Quant à l’efficacité accrue… cela dépendra par exemple de la qualité intrinsèque des GPT personnalisés pour une adéquation parfaite avec les besoins d’une entreprise et ses précieuses données.
